Dịch vụ dữ liệu lớn để tạo ra sự khác biệt lớn

Dịch vụ dữ liệu lớn giúp các công ty tối đa hóa giá trị dữ liệu và đạt được các mục tiêu kinh doanh với phân tích dữ liệu lớn. Kể từ năm 2020 , vnthietkeweb cung cấp một loạt các dịch vụ dữ liệu lớn, bao gồm tư vấn, triển khai, hỗ trợ và dữ liệu lớn như một dịch vụ để giúp khách hàng hưởng lợi từ môi trường dữ liệu lớn.

Các bài viết liên quan:

Thông tin nổi bật về vnthietkeweb

  • Trong suốt 33 năm hoạt động trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu , chúng tôi đã đáp ứng nhu cầu phân tích đa dạng của các công ty (bao gồm cả nhu cầu phân tích nâng cao), điều này khiến chúng tôi hiểu đầy đủ về sự chuyển đổi mà bạn đang trải qua.
  • Chúng tôi có quan hệ đối tác với Microsoft , Amazon , Oracle và các nhà lãnh đạo công nghệ khác để bắt kịp với những tiến bộ công nghệ và sự phát triển của bối cảnh phân tích dữ liệu.
  • Chúng tôi đã có 9 Năng lực Vàng của Microsoft , bao gồm Phân tích dữ liệu và Nền tảng dữ liệu.
  • ISO 9001ISO 27001 – được chứng nhận để đảm bảo chất lượng của dịch vụ tư vấn dữ liệu lớn và bảo mật dữ liệu của khách hàng.

Dịch vụ dữ liệu lớn của vnthietkeweb

Tư vấn dữ liệu lớn

  • Các chiến lược triển khai / phát triển dữ liệu lớn và lộ trình chi tiết.
  • Khuyến nghị về quản lý chất lượng dữ liệu.
  • Kiến trúc giải pháp dữ liệu lớn + phác thảo một ngăn xếp công nghệ tối ưu.
  • Các chiến lược chấp nhận người dùng.
  • Một bằng chứng về khái niệm (cho các dự án phức tạp).

Triển khai dữ liệu lớn

  • Dữ liệu lớn cần phân tích.
  • Kiến trúc và thiết kế giải pháp dữ liệu lớn.
  • Phát triển giải pháp dữ liệu lớn (hồ dữ liệu, DWH, thiết lập ETL / ELT, phân tích dữ liệu (SQL và NoSQL), báo cáo dữ liệu lớn và bảng điều khiển).
  • Thiết lập các thủ tục quản trị dữ liệu lớn (chất lượng dữ liệu lớn, bảo mật, v.v.)
  • ML phát triển các mô hình.
See also  Dịch vụ kiểm tra thâm nhập

Hỗ trợ dữ liệu lớn

  • Quản trị giải pháp dữ liệu lớn.
    • Cập nhật phần mềm dữ liệu lớn.
    • Thêm người dùng mới và quyền xử lý.
  • Quản lý dữ liệu lớn.
    • Làm sạch dữ liệu lớn.
    • Sao lưu và phục hồi dữ liệu lớn.
  • Kiểm tra sức khỏe giải pháp dữ liệu lớn.
  • Giám sát hiệu suất giải pháp dữ liệu lớn và khắc phục sự cố.

Dịch vụ phân tích được quản lý dữ liệu lớn

Chúng tôi cung cấp:

  • Thiết lập và hỗ trợ cơ sở hạ tầng giải pháp dữ liệu lớn.
  • Khai thác và quản lý dữ liệu lớn.
  • Phát triển và điều chỉnh mô hình ML.
  • Các báo cáo được xác định trước và đột xuất (trong vòng vài tuần sau khi hợp tác của chúng tôi bắt đầu).
  • Sự phát triển của giải pháp dữ liệu lớn.

Các trường hợp sử dụng phân tích dữ liệu lớn vnthietkeweb Covers

Các trường hợp sử dụng phân tích dữ liệu lớn trung lập trong ngành

Kho dữ liệu lớn

  • Lưu trữ dữ liệu về quy trình kinh doanh, tài chính, nguồn lực, khách hàng, v.v. để truy vấn và báo cáo phân tích.
  • Phân tích hiệu suất công ty.
  • Phân tích doanh thu, chi phí và đầu tư.
  • Dự đoán, dự báo, lập kế hoạch (hiệu suất, doanh thu, năng lực, v.v.) với tất cả các yếu tố phụ thuộc lẫn nhau.

Phân tích hoạt động

  • Thu thập, xử lý và lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu hoạt động (dữ liệu giao dịch, dữ liệu quy trình sản xuất, dữ liệu tài sản, dữ liệu nhân viên, kế hoạch, v.v.)
  • Phát hiện các sai lệch và các mô hình không mong muốn trong hoạt động của công ty (quy trình sản xuất, phân phối sản phẩm, v.v.)
  • Nhận biết các tắc nghẽn (hỏng hóc thiết bị, không có sẵn tài nguyên, v.v.), tiến hành phân tích nguyên nhân – kết quả.
  • Dự báo (nhu cầu, công suất, hàng tồn kho, v.v.)
  • Mô hình kịch bản điều gì xảy ra và quản lý rủi ro hoạt động.

Các trường hợp sử dụng phân tích dữ liệu lớn theo ngành cụ thể

Chế tạo

  • Phân tích dữ liệu sản xuất (năm thiết bị, kiểu máy, dữ liệu cảm biến, thông báo lỗi, nhiệt độ động cơ, v.v.) để dự đoán lỗi thiết bị và thời gian hữu ích còn lại theo thời gian thực.
  • Giám sát thời gian thực các quy trình sản xuất, dữ liệu thiết bị sản xuất, sử dụng nguyên vật liệu, v.v., để xác định các yếu tố dẫn đến tăng thời gian sản xuất và sự chậm trễ để tối ưu hóa sản xuất.
See also  Dịch vụ phát triển ứng dụng IoT

Chăm sóc sức khỏe

  • Thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu liên quan đến bệnh nhân (ghi chú của bác sĩ, hình ảnh y tế, dữ liệu EHR / EMR, kết quả R&D, v.v.).
  • Theo dõi bệnh nhân theo thời gian thực và cảnh báo về các xu hướng và mô hình cần sự chú ý của bác sĩ.
  • Các khuyến nghị về kế hoạch chăm sóc được cá nhân hóa.
  • Khai thác dữ liệu xác nhận quyền sở hữu để xác định hoạt động gian lận.

Dự báo nhu cầu cung ứng, rủi ro nhà cung cấp, v.v., để có thể lập kế hoạch và tối ưu hóa chuỗi cung ứng chăm sóc sức khỏe.

Các dịch vụ tài chính

  • Phân tích dữ liệu giao dịch tích hợp, các sự kiện tương tác, hành vi của khách hàng trong thời gian thực, xác định các giao dịch AML phức tạp, tạo mô hình rủi ro nâng cao, v.v., để xác định các mô hình gian lận và gian lận tiềm ẩn.
  • Tổng hợp và phân tích dữ liệu về tài sản và nợ và thực hiện đánh giá rủi ro tín dụng, đánh giá rủi ro thanh khoản, phân tích rủi ro đối tác, v.v. để giảm thiểu rủi ro tài chính.

Vận tải và hậu cần

  • Theo dõi và phân tích dữ liệu cảm biến thời gian thực (trạng thái hàng hóa, vị trí, v.v.) để làm cho quá trình giao hàng hoàn toàn minh bạch và đảm bảo giao hàng nhạy cảm chất lượng cao.
  • Phân tích hành vi của người lái xe, nhu cầu bảo dưỡng, dữ liệu thời tiết, dữ liệu giao thông, dữ liệu tiêu thụ nhiên liệu, v.v., theo thời gian thực để cho phép tối ưu hóa tuyến đường động.

Bán lẻ và thương mại điện tử

  • Phân tích dữ liệu nhân khẩu học của khách hàng, dữ liệu từ các ứng dụng dành cho thiết bị di động, mua hàng tại cửa hàng, v.v. để xác định đường dẫn và hành vi của khách hàng nhằm tối ưu hóa việc mua bán, cung cấp các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa, giảm giá, v.v.
  • Dự báo nhu cầu của khách hàng, phân tích các thuộc tính chính của các sản phẩm / dịch vụ trong quá khứ và hiện tại cũng như thành công thương mại của các dịch vụ của họ và sử dụng các đề xuất theo hướng ML để tạo ra các sản phẩm / dịch vụ mới.
  • Hợp nhất và phân tích dữ liệu từ mạng xã hội, lượt truy cập web, nhật ký cuộc gọi, v.v. để cá nhân hóa hỗ trợ khách hàng, khởi chạy các chiến dịch giữ chân khách hàng phù hợp, v.v.
  • Phân tích giao dịch của khách hàng, mô hình chi tiêu, dự đoán hành động của khách hàng trong tương lai với mô hình ML để đánh giá giá trị lâu dài của khách hàng, tiếp thị mục tiêu và cung cấp bán hàng cho những khách hàng tốt nhất của bạn, v.v.
See also  Dịch vụ thiết kế giao diện người dùng (UI)

Dầu khí

  • Phân tích dữ liệu nhật ký và cảm biến từ các loại thiết bị khác nhau trong thời gian thực và đưa kết quả phân tích vào hoạt động để tạo điều kiện thuận lợi cho việc bảo trì thiết bị dự đoán.
  • Phân tích dữ liệu quá trình khoan và sản xuất, dữ liệu được tạo ra từ máy theo dõi địa chấn, v.v., để xác định các mỏ dầu mới.
  • Phân tích cảm biến và dữ liệu sản xuất lịch sử và xây dựng các mô hình dự đoán dựa trên ML để đo lường sản xuất tốt và hiểu được tỷ lệ sử dụng.

Viễn thông

  • Phân tích xu hướng và mô hình sử dụng mạng và sử dụng các mô hình phức tạp để dự báo các khu vực có dung lượng dư thừa và tối ưu hóa dung lượng mạng.
  • Phân tích mức độ hài lòng tổng thể của khách hàng, xác định các kiểu rời đi của khách hàng và đề xuất các sản phẩm / dịch vụ phù hợp nhất để tăng khả năng giữ chân khách hàng.

Bạn muốn khai thác dữ liệu lớn cho nhu cầu kinh doanh của mình?

vnthietkeweb giúp các công ty tìm nạp dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau, hợp nhất và phân tích dữ liệu đó để có được những thông tin chi tiết có giá trị từ các tài sản dữ liệu chưa được khai thác trước đây.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *