Phần mềm phân tích hình ảnh

Phân tích hình ảnh (IA) là việc xác định các thuộc tính bên trong một hình ảnh thông qua các kỹ thuật xử lý hình ảnh kỹ thuật số để làm cho quá trình IA chính xác hơn và tiết kiệm chi phí hơn.

Kể từ năm 2013, vnthietkeweb giúp cả các công ty sản phẩm và các doanh nghiệp phi CNTT đạt được lợi thế cạnh tranh bằng cách phát triển phần mềm IA.

Giao dự án phân tích hình ảnh của bạn cho các chuyên gia

vnthietkeweb sẵn sàng thiết lập dự án phân tích hình ảnh của bạn bằng cách cung cấp thiết kế giải pháp IA, lập bản đồ và ước tính dự án IA, lập kế hoạch kiến ​​trúc phần mềm, v.v.

Các bài viết liên quan:

Nhiệm vụ cốt lõi của phân tích hình ảnh

Phát hiện

Phân biệt các khu vực quan tâm để phân tích sâu hơn, các đối tượng riêng lẻ từ nền, v.v.

Nhìn nhận

Dán nhãn hoặc phân loại các đối tượng trong hình ảnh kỹ thuật số dựa trên một hoặc một số lớp đối tượng: người, xe cộ, linh kiện điện tử, v.v.

Nhận định

Nhận dạng các đặc điểm riêng lẻ của một đối tượng và phân loại đối tượng đó chính xác hơn: xác định từng người, phương tiện cụ thể, loài động vật, mô hình thiết bị, v.v.

Tại sao hợp tác với vnthietkeweb cho Dự án Phân tích Hình ảnh của Bạn

  • 33 năm phát triển C ++.
  • Dịch vụ tư vấn và phát triển phân tích hình ảnh từ năm 2013 .
  • Khoa học dữ liệu và các dịch vụ AI từ năm 2020 .
  • Các quy trình Lean, Agile và DevOps được thiết lập .
  • Hơn 700 nhân viên có tay nghề cao trên tàu.
  • Được xếp vào danh sách các công ty phát triển nhanh nhất châu Mỹ năm 2022 bởi Financial Times.
  • ISO 9001ISO 27001 – được chứng nhận để đảm bảo chất lượng của các dịch vụ phân tích hình ảnh và tính bảo mật của dữ liệu của khách hàng.
See also  Kiểm toán thương mại điện tử - nhằm bảo vệ công nghệ và sức khỏe doanh nghiệp của bạn

Trải nghiệm miền của chúng tôi

vnthietkeweb tận dụng kiến ​​thức chuyên môn trong hơn 30 ngành để xây dựng dự án phân tích hình ảnh kỹ thuật số của bạn:

17 năm trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe 

19 năm trong lĩnh vực bán lẻ 

17 năm trong lĩnh vực viễn thông 

14 năm trong dịch vụ chuyên nghiệp 

17 năm trong lĩnh vực ngân hàng 

20 trong sản xuất 

10 năm bảo hiểm 

15 năm trong lĩnh vực tiếp thị và quảng cáo 

7 năm trong giáo dục 

Giải pháp phân tích hình ảnh mà chúng tôi cung cấp

Nhận dạng khuôn mặt

Nhận dạng khuôn mặt của một người cụ thể để cung cấp các dịch vụ độc quyền, xác định kẻ tình nghi và kẻ xâm phạm, v.v.

Nhận diện cảm xúc

Đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng để giải quyết các thách thức kinh doanh duy nhất.

Phân loại và phân loại

Phân tích chất lượng đối tượng để phân loại và sắp xếp hợp lý.

Kiểm soát chất lượng (QC)

Kiểm tra các khuyết tật bề mặt, vật liệu lạ, sự đổi màu, thiếu các thành phần, v.v.

Đếm

Sử dụng hệ thống quang học để đếm các đối tượng tương tự trên dây chuyền sản xuất hoặc trong nhà kho.

Chẩn đoán có sự hỗ trợ của máy tính

Đọc hình ảnh X-quang, chụp CT, PET và MRI, siêu âm (bao gồm cả 3D và 4D), quét đồng vị, … Nâng cao hình ảnh lâm sàng, đo kích thước cơ quan và lưu lượng máu, phát hiện các dấu hiệu bệnh lý và đề xuất chẩn đoán.

See also  Phát triển phần mềm AdTech và MarTech

Đánh giá thiệt hại

Xác định các vấn đề hư hỏng trong các thiết bị điện tử phức tạp, xe cộ, v.v.

Tái tạo 3D

Sản xuất mô hình 3D từ dữ liệu 2D (ví dụ: quét y tế).

Nhận dạng ký tự quang học

Đọc văn bản và dãy số (in và viết tay).

Phát hiện sự kiện

Xác định hành vi bất thường và cảnh báo trong video giám sát, đếm những người đi ngang qua một đoạn đường.

Tổ chức thông tin trực quan

Lập chỉ mục cơ sở dữ liệu trực quan.

Các phương pháp tiếp cận của vnthietkeweb để xây dựng phần mềm phân tích hình ảnh

Cách tiếp cận dựa trên quy tắc

Đối với một lượng nhỏ dữ liệu trực quan có độ biến thiên thấp

  • Hiệu suất tuyệt vời trong phạm vi hẹp.
  • Không yêu cầu bộ dữ liệu lớn.
  • Hiệu suất có thể được xác nhận một cách dễ dàng.
  • Khả năng giải thích (mọi bước quyết định đều được nhìn thấy rõ ràng trong mã).
  • Gỡ lỗi dễ dàng.

Phương pháp học máy

Đối với tập dữ liệu lớn của dữ liệu phi cấu trúc

  • Giao dịch tốt hơn với các đối tượng và nhiệm vụ phức tạp.
  • Không yêu cầu kiến ​​thức rõ ràng.
  • Khả năng mở rộng dễ dàng hơn.
  • Giảm chi phí hoạt động.

Quy trình phát triển và tư vấn phần mềm phân tích hình ảnh

Thiết kế giải pháp phân tích hình ảnh

Xác định cách giải quyết các vấn đề kinh doanh nhất định bằng công nghệ IA. Chuyển đổi các nhu cầu kinh doanh cấp cao sang các tính năng phần mềm, giải thích các yêu cầu về chất lượng hình ảnh và độ chính xác của nhận dạng.

Tạo tình huống kinh doanh

Phác thảo các giải pháp thay thế IA, cung cấp các tính toán trường hợp kinh doanh – ROI và TCO.

See also  Phần mềm quản lý đơn hàng thương mại điện tử

Thiết kế (lại) kiến ​​trúc phần mềm

Phát triển kiến ​​trúc trong khi xem xét tất cả các sắc thái có thể ảnh hưởng đến hiệu suất của hệ thống phân tích hình ảnh; nâng cao và tối ưu hóa kiến ​​trúc phần mềm IA hiện có.

Đánh giá và lựa chọn các phương án thực hiện

  • Tích hợp và tùy chỉnh API phần mềm thị giác máy tính của bên thứ ba.
  • Phát triển công nghệ điều khiển ML độc quyền từ đầu.
  • Tận dụng các dịch vụ đám mây.

Lập kế hoạch thực hiện IA

PoC và tạo mẫu

(nếu được yêu cầu)

Phát triển và tích hợp phần mềm IA

Với phần cứng và ứng dụng của bên thứ ba, thiết bị IoT (cảm biến, máy ảnh, bộ điều khiển, v.v.).

Đảm bảo chất lượng

Kiểm tra thủ công và tự động.

Hỗ trợ và bảo trì phần mềm IA

Các mô hình định giá cho các dịch vụ phân tích hình ảnh

Thời gian & Vật liệu

  • Tốt cho sự phát triển lặp đi lặp lại nhanh nhẹn.
  • Áp dụng cho các dịch vụ tư vấn .

Giá cố định

  • Tốt cho các dự án có phạm vi được xác định rõ ràng và ổn định .

Bắt đầu Dự án Phân tích Hình ảnh của bạn với vnthietkeweb!

Phát triển phần mềm phân tích hình ảnh sáng tạo

Giao dự án phần mềm IA của bạn cho một nhà cung cấp đáng tin cậy với 33 năm kinh nghiệm trong việc phát triển phần mềm tùy chỉnh.

Nâng cấp phần mềm với công nghệ phân tích hình ảnh

Chúng tôi đánh giá phần mềm của bạn và thực thi phần mềm đó bằng các công nghệ xử lý hình ảnh kỹ thuật số mới nhất để giải quyết các nhu cầu cấp bách của IA.

Leave a Reply

Your email address will not be published.