Dịch vụ Tư vấn Khoa học Dữ liệu

Dịch vụ khoa học dữ liệu giúp các công ty chạy thử nghiệm trên dữ liệu của họ để tìm kiếm thông tin chi tiết về doanh nghiệp. vnthietkeweb cung cấp dịch vụ tư vấn khoa học dữ liệu tận dụng các công nghệ Máy học, Trí tuệ nhân tạo và Học sâu để đáp ứng nhu cầu phân tích có chủ ý nhất của khách hàng.

Các bài viết liên quan:

Các trường hợp sử dụng vnthietkeweb bao gồm các Dịch vụ Khoa học Dữ liệu

Hoạt động tình báo

Tối ưu hóa hiệu suất quy trình do phát hiện các sai lệch và các mẫu không mong muốn cũng như phân tích nguyên nhân gốc rễ, dự đoán hiệu suất và dự báo của chúng.

Quản lý chuỗi cung ứng

Tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng với dự đoán nhu cầu đáng tin cậy, đề xuất tối ưu hóa hàng tồn kho, đánh giá rủi ro và nhà cung cấp.

Chất lượng sản phẩm

Chủ động xác định các sai lệch quy trình sản xuất ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm và gián đoạn quy trình sản xuất.

Bảo trì dự đoán

Giám sát máy móc, xác định và báo cáo về các mẫu dẫn đến các trạng thái trước khi hỏng hóc và hỏng hóc.

Tối ưu hóa tuyến đường Dymanic

Đề xuất dựa trên ML về tuyến đường giao hàng tối ưu dựa trên phân tích dữ liệu bảo dưỡng phương tiện, dữ liệu GPS thời gian thực, dữ liệu giao thông tuyến đường, dữ liệu bảo trì đường bộ, dữ liệu thời tiết, v.v.

Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Xác định các mẫu hành vi của khách hàng và thực hiện phân khúc khách hàng để xây dựng động cơ đề xuất, thiết kế các dịch vụ được cá nhân hóa, v.v.

See also  Dịch vụ thử nghiệm cho các ứng dụng quan trọng trong kinh doanh

Khách hàng náo loạn

Xác định các yếu tố gây xáo trộn tiềm năng bằng cách xây dựng các dự đoán dựa trên hành vi của khách hàng.

Tối ưu hóa quy trình bán hàng

Chấm điểm cơ hội và khách hàng tiềm năng nâng cao, đề xuất bán hàng bước tiếp theo, cảnh báo về tình cảm tiêu cực của khách hàng, v.v.

Quản lý rủi ro tài chính

Dự báo thu nhập của dự án, đánh giá rủi ro tài chính, đánh giá mức độ tín nhiệm của khách hàng tiềm năng.

Tối ưu hóa điều trị bệnh nhân

Xác định những bệnh nhân có nguy cơ, cho phép điều trị y tế được cá nhân hóa, dự đoán sự phát triển các triệu chứng có thể xảy ra, v.v.

Phân tích hình ảnh

Giảm thiểu sai sót của con người với kiểm tra trực quan tự động, nhận dạng khuôn mặt hoặc cảm xúc, phân loại và đếm.

Dịch vụ khoa học dữ liệu của chúng tôi bao gồm những gì

Phân tích nhu cầu kinh doanh.

  • Vạch ra các mục tiêu kinh doanh để đáp ứng với khoa học dữ liệu.
  • Xác định các vấn đề với giải pháp khoa học dữ liệu hiện có (nếu có).
  • Quyết định phân phối khoa học dữ liệu.

Chuẩn bị dữ liệu.

  • Xác định nguồn dữ liệu cho khoa học dữ liệu.
  • Thu thập, chuyển đổi và làm sạch dữ liệu.

Thiết kế và phát triển mô hình học máy (ML).

  • Lựa chọn các kỹ thuật và phương pháp khoa học dữ liệu tối ưu.
  • Xác định các tiêu chí để đánh giá (các) mô hình ML trong tương lai.
  • Phát triển, đào tạo, thử nghiệm và triển khai mô hình ML.

Đánh giá và điều chỉnh mô hình ML.

Cung cấp đầu ra khoa học dữ liệu theo định dạng đã thống nhất.

  • Thông tin chi tiết về khoa học dữ liệu đã sẵn sàng để sử dụng cho doanh nghiệp dưới dạng báo cáo và trang tổng quan.
  • Ứng dụng điều khiển ML tùy chỉnh để sử dụng tự phục vụ (tùy chọn).
  • Tích hợp mô hình ML vào các ứng dụng khác (tùy chọn).
See also  Tư vấn phát triển web

Đào tạo người dùng & quản trị viên, tư vấn hỗ trợ khoa học dữ liệu.

Hãy thử Tư vấn Khoa học Dữ liệu Miễn phí!

Liên hệ với các chuyên gia khoa học dữ liệu của chúng tôi và xem cách tư vấn về khoa học dữ liệu có thể giúp mang lại nhiều giá trị hơn cho doanh nghiệp của bạn.

Các mô hình hợp tác mà chúng tôi cung cấp

Triển khai giải pháp khoa học dữ liệu

  • Dễ dàng truy cập vào kinh nghiệm hoặc tài nguyên cần thiết.
  • Xây dựng một giải pháp khoa học dữ liệu hoạt động trơn tru phù hợp với nhu cầu kinh doanh riêng của bạn.

Tư vấn cải tiến khoa học dữ liệu

  • Hướng dẫn chiến lược và chiến thuật.
  • Khắc phục các sự cố (dữ liệu bị nhiễu hoặc bẩn, dự đoán không chính xác, v.v.) trong một dự án khoa học dữ liệu.

Tư vấn và hỗ trợ về khoa học dữ liệu đang diễn ra

  • Hỗ trợ liên tục và phát triển sáng kiến ​​khoa học dữ liệu của bạn để tăng chất lượng của thông tin chi tiết.
  • Điều chỉnh mô hình ML để thay đổi môi trường.

Khoa học dữ liệu như một dịch vụ (DSaaS)

  • Không đầu tư vào năng lực khoa học dữ liệu nội bộ.
  • Nhận thông tin chi tiết về phân tích dữ liệu nâng cao có được từ công nghệ khoa học dữ liệu hoặc nâng cao các sáng kiến ​​khoa học dữ liệu hiện có.

Các phương pháp và công nghệ chúng tôi sử dụng

Để có được những thông tin chi tiết có giá trị mà dữ liệu của bạn ẩn, chúng tôi áp dụng cả các phương pháp thống kê đã được chứng minh và các thuật toán học máy phức tạp, bao gồm các kỹ thuật phức tạp như mạng nơ-ron sâu với hơn 10 lớp ẩn.

Phương pháp

Phương pháp thống kê

  • Thống kê mô tả
  • ARMA
  • ARIMA
  • Suy luận Bayes, v.v.
See also  Dịch vụ kiểm lỗi tự động hóa

Phương pháp học máy phi NN

  • Các thuật toán học tập có giám sát , chẳng hạn như cây quyết định, hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, máy vectơ hỗ trợ.
  • Các thuật toán học tập không giám sát, ví dụ, phân cụm K-mean và phân cụm phân cấp.
  • Các phương pháp học tập củng cố , chẳng hạn như Q-learning, SARSA, phương pháp khác biệt theo thời gian.

Mạng nơ-ron, bao gồm cả học sâu

  • Mạng nơ-ron truyền thống và mạng tái phát (bao gồm LSTM và GRU)
  • Tự động mã hóa
  • Mạng đối thủ chung (GAN)
  • Mạng Q sâu (DQN)
  • Học sâu Bayes

Chúng tôi cung cấp các dịch vụ khoa học dữ liệu liên quan

Tư vấn học máy

Tư vấn và phát triển các giải pháp ML-power để giúp các công ty tìm ra các mẫu ẩn trong lượng dữ liệu khổng lồ để cho phép dự đoán và dự báo chính xác, phân tích nguyên nhân gốc rễ, kiểm tra trực quan tự động, v.v.

Dịch vụ dữ liệu lớn

Tư vấn, triển khai, hỗ trợ dữ liệu lớn và dữ liệu lớn như một dịch vụ giúp các công ty lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn trong thời gian thực cũng như truy xuất thông tin chi tiết về phân tích trước từ các bộ dữ liệu khổng lồ.

Dịch vụ phân tích hình ảnh

Thiết kế và phát triển phần mềm phân tích hình ảnh tùy chỉnh.

Dịch vụ khai thác dữ liệu

Truy xuất thông tin chi tiết có giá trị từ các tập dữ liệu lớn, không đồng nhất và thay đổi liên tục mà không cần đầu tư vào tài năng khai thác dữ liệu nội bộ.

Ngừng bỏ lỡ các lợi ích về khoa học dữ liệu!

Nếu bạn đã sẵn sàng sử dụng các công nghệ phân tích phức tạp như máy học và mạng thần kinh sâu để cải thiện hiệu suất và tìm cơ hội kinh doanh mới, vnthietkeweb có thể sao lưu dự án của bạn bằng các phương pháp hay nhất về khoa học dữ liệu.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *