Dịch vụ tư vấn dữ liệu lớn

Tư vấn dữ liệu lớn giúp thu được thông tin chi tiết có giá trị từ khối lượng lớn dữ liệu đa cấu trúc dựa vào sự hỗ trợ của chuyên gia. vnthietkeweb cung cấp các dịch vụ tư vấn, triển khai, hỗ trợ và quản lý dữ liệu lớn để giúp các công ty tìm ra các mô hình tiềm ẩn, phát hiện xu hướng thị trường và nâng cao hiểu biết của khách hàng.

Các bài viết liên quan:

Về vnthietkeweb

  • Chuyên môn phân tích dữ liệu từ năm 2020.
  • Dịch vụ lưu trữ dữ liệu và thông minh kinh doanh từ năm 2020.
  • Tư vấn dữ liệu lớn từ năm 2020.
  • Lĩnh vực kinh nghiệm trong 10 ngành công nghiệp, bao gồm sản xuất, năng lượng, bán lẻ và bán buôn, dịch vụ chuyên nghiệp, chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính, vận tải và hậu cần, viễn thông.

Dịch vụ dữ liệu lớn mà chúng tôi cung cấp

Dịch vụ tư vấn dữ liệu lớn

vnthietkeweb vạch ra chiến lược triển khai / phát triển dữ liệu lớn, lên ý tưởng giải pháp phân tích dữ liệu lớn, chọn một công nghệ tối ưu và chứng minh khả năng tồn tại của một dự án dữ liệu lớn phức tạp bằng PoC.

Triển khai giải pháp dữ liệu lớn

vnthietkeweb thiết kế, phát triển và triển khai giải pháp phân tích dữ liệu lớn quy mô đầy đủ với bộ tính năng độc đáo để giải quyết các nhu cầu và mục tiêu kinh doanh của bạn.

Dịch vụ hỗ trợ dữ liệu lớn

vnthietkeweb tiến hành kiểm tra tình trạng để chẩn đoán các vấn đề trong cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn hiện có, đưa ra các đề xuất phù hợp và đưa ra các thay đổi liên quan, nếu cần, để đảm bảo ROI tối đa của giải pháp dữ liệu lớn và sự phát triển suôn sẻ của nó.

Dịch vụ quản lý dữ liệu lớn

vnthietkeweb tổng hợp và phân tích dữ liệu lớn của bạn để bạn có thể nhận được thông tin chi tiết phân tích một lần hoặc thường xuyên có thể hành động mà không cần thiết lập và duy trì giải pháp dữ liệu lớn độc quyền.

See also  Dịch vụ bổ sung nhân viên CNTT

Giải pháp dữ liệu lớn Khoa học

Giải pháp cho tất cả các ngành

Trí tuệ doanh nghiệp

  • Kho dữ liệu doanh nghiệp để hợp nhất và lưu trữ dữ liệu toàn công ty.
  • Phân tích hiệu suất công ty.
  • Lập kế hoạch chiến lược và hoạt động.

Phân tích hoạt động

  • Lưu trữ và quản lý dữ liệu hoạt động.
  • Phát hiện các sai lệch và các mô hình không mong muốn, ghi nhận các tắc nghẽn trong hoạt động.
  • Phân tích nguyên nhân-kết quả, dự đoán và dự báo hiệu quả hoạt động.

Phân tích khách hàng

  • Thu thập và lưu trữ dữ liệu khách hàng về nhân khẩu học, giao dịch, tương tác, v.v.
  • Phân khúc khách hàng và mô hình hóa hành vi của khách hàng.
  • Tiếp thị được cá nhân hóa, đề xuất sản phẩm, giảm giá, v.v.
  • Quản lý khách hàng churn.

Các giải pháp dành riêng cho ngành

Ngân hàng và bảo hiểm

  • Thu thập và lưu trữ dữ liệu về tài sản và nợ, dữ liệu nhân khẩu học, giao dịch, hành vi và xã hội về khách hàng và chủ hợp đồng.
  • Quản lý rủi ro (đánh giá rủi ro tín dụng, phân tích rủi ro đối tác và thanh khoản, v.v.).
  • Phát hiện gian lận trong giao dịch tiền mặt, giả mạo séc, khiếu nại, v.v.
  • Mô hình gian lận.

Chăm sóc sức khỏe

  • Chụp và lưu trữ dữ liệu bệnh nhân và thiết bị y tế.
  • Theo dõi bệnh nhân từ xa (cảnh báo về tình trạng cấp tính, về xu hướng và mô hình cần sự chú ý của bác sĩ).
  • Các khuyến nghị về chăm sóc và lối sống được cá nhân hóa, đánh giá rủi ro được cá nhân hóa, v.v.

Quản lý chuỗi cung ứng

  • Lưu trữ dữ liệu chi phí hàng tồn kho, nhu cầu, nhà cung cấp và hàng tồn kho theo thời gian thực.
  • Cân bằng cung cầu theo thời gian thực, khuyến nghị mức tồn kho.
  • Mô hình hóa và tối ưu hóa chi phí chuỗi cung ứng.
  • Ước tính rủi ro của nhà cung cấp.

Theo dõi tài sản thời gian thực

  • Thu thập và lưu trữ dữ liệu thời gian thực về vị trí, trạng thái (số đo cảm biến) và mức sử dụng của tài sản.
  • Cảnh báo về việc thất lạc tài sản, sử dụng sai mục đích, sử dụng không đầy đủ, tình trạng trước khi hỏng hóc.
  • Sử dụng tài sản và phân tích hiệu suất tài sản.
See also  Dịch vụ bộ phận trợ giúp CNTT

Chế tạo

  • Lưu trữ dữ liệu cảm biến và bảo trì thiết bị, dữ liệu chất lượng đầu ra, v.v.
  • Mô hình dự đoán thất bại trong thời gian thực.
  • Dự đoán về các khuyết tật sản xuất hoặc giảm năng suất.
  • Lưu trữ dữ liệu GPS thời gian thực, dữ liệu hàng hóa (nhiệt độ, độ ẩm), dữ liệu về hành vi của người lái xe, tình trạng xe, v.v.
  • Phân tích dự đoán để bảo dưỡng xe.
  • Lập kế hoạch năng lực hoạt động (lịch giao hàng, lập lịch lao động, v.v.).
  • Tối ưu hóa tuyến đường động.

Bán lẻ và thương mại điện tử

  • Lưu trữ dữ liệu nhân khẩu học, hành vi, tâm lý học, v.v., khách hàng.
  • Cá nhân hóa tại cửa hàng và trực tuyến.
  • Tối ưu hóa giá động .
  • Phân tích kênh bán hàng.
  • Phân tích hiệu suất sản phẩm / dịch vụ, tối ưu hóa danh mục đầu tư.
  • Điểm chuẩn của đối thủ cạnh tranh.

Viễn thông

  • Lưu trữ nhân khẩu học, sử dụng dịch vụ, dữ liệu thanh toán, dữ liệu về tải mạng, lỗi, v.v.
  • Phân tích hành vi của người đăng ký (phân khúc người đăng ký, dự đoán hành vi, LTV và churn).
  • Quản lý và tối ưu hóa mạng (đánh giá chất lượng dịch vụ, lập kế hoạch năng lực mạng dựa trên giá trị, v.v.).

Cách thức hoạt động: Kiến trúc mẫu của các giải pháp dữ liệu lớn mà chúng tôi cung cấp

Các thành phần công nghệ của giải pháp dữ liệu lớn mà chúng tôi đề cập

ETL / ELT

Trích xuất dữ liệu từ các nguồn dữ liệu đa dạng, chuyển đổi nó thành một định dạng được xác định trước và tải nó vào một điểm lưu trữ.

Quản lý chất lượng dữ liệu

Xác định và loại bỏ sự bất thường của dữ liệu thông qua việc lập hồ sơ và làm sạch dữ liệu.

Hồ dữ liệu

Lưu trữ bất kỳ loại dữ liệu nào, bao gồm cả dữ liệu lớn.

Kho dữ liệu

Lưu trữ tập trung dữ liệu có cấu trúc để báo cáo và phân tích.

Khối OLAP

Cấu trúc dữ liệu theo định dạng đa chiều để phân tích dữ liệu tự phục vụ nhanh chóng.

See also  Dịch vụ tư vấn đám mây

Khoa học dữ liệu

Phân tích nâng cao với khai thác dữ liệu, phân tích dữ liệu lớn, máy học và trí tuệ nhân tạo .

Trực quan hóa dữ liệu

Làm cho kết quả phân tích trở nên dễ hiểu với các báo cáo phong phú và trang tổng quan tương tác.

Bảo mật dữ liệu

Đảm bảo dữ liệu được lưu trữ, chuyển đổi và khai thác một cách an toàn.

Dịch vụ phân tích dữ liệu bổ sung vnthietkeweb Render

Triển khai cơ sở dữ liệu dữ liệu lớn

Phân tích nhu cầu lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn, thiết kế và phát triển một giải pháp dữ liệu lớn và tích hợp nó vào hệ sinh thái công nghệ hiện có.

Kho dữ liệu

Các dịch vụ triển khai, phát triển hoặc di chuyển DWH dành cho các công ty để có được DWH có thể mở rộng và hiệu quả về chi phí cũng như đạt được báo cáo và phân tích toàn công ty minh bạch.

Quản lý dữ liệu

Thiết lập các quy trình tích hợp, lưu trữ, cấu trúc và sử dụng dữ liệu an toàn và hiệu quả để khai thác toàn bộ tiềm năng của dữ liệu.

Tư vấn học máy

Tư vấn và phát triển các giải pháp phân tích dựa trên ML để giúp các công ty tìm ra các mẫu ẩn trong một lượng lớn dữ liệu và cho phép dự đoán và dự báo chính xác, phân tích nguyên nhân gốc rễ, kiểm tra trực quan tự động, v.v.

Khai thác dữ liệu

Truy xuất thông tin chi tiết có giá trị từ các tập dữ liệu lớn, không đồng nhất và liên tục thay đổi.

Kiểm tra DWH và BI

Xác thực BI / DWH hoạt động thích hợp bằng cách xác minh rằng các quy trình ETL / ELT, cơ sở dữ liệu DWH và mô hình dữ liệu, khối OLAP, báo cáo BI và bảng điều khiển là chính xác và hoạt động như mong đợi.

Xây dựng khả năng dữ liệu lớn của bạn với vnthietkeweb

Chúng tôi cung cấp một bộ đầy đủ các dịch vụ dữ liệu lớn để giúp bạn tối ưu hóa các quy trình kinh doanh của mình với thông tin chi tiết hữu ích có được từ dữ liệu lớn.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *